。其CEO黄仁勋身家首次突破1000亿美元，有望超越马斯克成为世界首富。而到了5月30日，

　　近年以来，各家科技巨头纷纷启动自研AI芯片，但英伟达“一家独大”，让其他企业“寝食难安”。在周四发布的一份公告中，微软、英特尔、谷歌、Meta、AMD、惠普、博通和思科等科技巨头成立一个新的行业组织“Ultra Accelerator Link (UALink) 推广组”，意在制定行业标准，领导数据中心中AI加速器芯片之间连接组件的发展，挑战英伟达在AI加速器一家独大的地位。当然是为了方便在同一个数据中心内混用不同的AI芯片。

　　广义上讲，AI加速器是指GPU及其他定制设计的解决方案，用于加速AI模型的训练、微调和运行的芯片。该组织表示，将在第三季度创建一个名为UALink的联盟，以监督UALink规范的发展。UALink 1.0将在同一时间段内向加入联盟的公司提供，而带有更高带宽的迭代版规范UALink 1.1，预计将在2024年第四季度推出。Norrod表示，第一批UALink产品将在“未来几年内”推出。

　　分析认为，由于明显缺少了当今最大的AI加速器生产商英伟达，该组织的成立就是为了挑战英伟达在AI领域一家独大的地位。目前，英伟达AI加速器的市场占有率估计在80%到95%。

　　对于此事件，英伟达未予置评，但很明显，该公司并不热衷于支持UALink。分析认为，英伟达已经为数据中心服务器内的GPU链接提供了自己的专有互连技术，所以可能不太愿意支持基于竞争对手技术的规范。而且，英伟达在AI领域的地位和影响力非常强大。如果继续保持当前的轨迹，英伟达今年将有可能超越苹果星空体育app下载，成为全球市值第二高的公司。因此，英伟达不想参与，也不必参与UALink。

　　同时，分析也认为，除了AMD和英特尔，UALink的最大受益者似乎是微软、Meta和谷歌，这三家公司总计已经花费了数十亿美元购买英伟达的GPU，以支持其云服务并训练其不断增长的AI模型。它们都希望摆脱英伟达作为AI硬件生态系统供应商过于强势的局面。

　　AI芯片是人工智能产业的核心硬件。从广义上讲只要能够运行人工智能算法的芯片都叫作人工智能芯片，但是通常意义上的人工智能芯片指的是针对人工智能算法做了特殊加速设计的芯片。现阶段，这些人工智能算法一般以深度学习算法为主，也可以包括其它机器学习算法。人工智能芯片分类一般有按技术架构分类、按功能划分、按应用场景分类三种分类方式。

　　2019年全球AI芯片市场规模为110亿美元。随着人工智能技术日趋成熟，数字化基础设施不断完善，人工智能商业化应用将加速落地，推动AI芯片市场高速增长，预计2025年全球人工智能芯片市场规模将达726亿美元。

　　近些年，全球GPU技术快速发展，已经大大超出了其传统功能的范畴，除了满足目前大多数图形应用需求，在科学计算、人工智能及新型的图形渲染技术方面的技术应用日益成熟，进而推动全球GPU芯片市场的持续高速发展。从全球GPU芯片出货量来看，根据全球知名调研机构JPR数据，从2021年各个季度来看，全球GPU芯片的季度出货量维持在1-1.3万片之间，2021年全年出货总量超过4.6亿片。

　　据市场调查机构Gartner最新报告显示，2024年将成为AI芯片收入增长最为突出的一年。2024年全球AI芯片收入总额将达712.52亿美元，同比增长33%。未来数年的增幅将有所下降，但仍将继续保持两位数的增长百分比。2025年全球AI芯片收入总额有望达到919.55亿美元，在今年的基础上再增长约29%。

　　更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《全球人工智能芯片（AI芯片）行业市场调研与发展前景研究报告》。

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　　本报告前瞻性、适时性地对AI芯片行业的发展背景、供需情况、市场规模、竞争格局等模式现状进行分析，并结合多年来AI芯片行业发展轨迹及实践经验，对AI芯片行业未来的发展...

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