华尔街正在向云领域进发。由于工作的敏感性，金融公司本是最不愿与公共云服务商合作的一类公司。但现在，从物理的内部数据中心到云网络，金融公司内部正在发生大规模的观念转变。

　　数据库升级和迁移的阶段(即在不改动原数据结构的基础之上，将之从物理服务器批量转移到云端)已经完成。金融公司正在利用迁移到云端的机会来彻底改革他们的业务，而不仅仅是升级后端技术。

　　Citadel公司的云平台工程主管兼权益工程主管安德鲁.贾尼安(Andrew Janian)表示：“我们不是将现有的解决方案转移到云端，而是从根本上重新思考我们如何解决问题。金融理财服务管理”

　　安全性能的进步、更容易获得的人才以及新的成本管理工具已经消除了许多阻碍银行、对冲基金和投资公司全面拥抱云服务的障碍。

　　从Blackstone公司关闭其所有数据中心并完全在亚马逊网络服务(AWS)上运行，到Wells Fargo公司将其客户体验引擎的核心置于云端，华尔街从未如此全面拥抱云服务。而这仅仅只是一个开始。

　　接入云端只是第一步。2023年将是许多华尔街巨头开始使用云服务的一年，它们将在短期内推出新工具和功能，利用替代数据集来指导投资决策，而且这样做的成本相较以往更低。

　　贾尼安指出，“当我们采用云原生架构时，我们看到了吞吐量和延迟方面的显著改善，而且通常成本显著降低。对我们来说，这不是提升和改变我们的流程，而是使用最好的工具和设计模式为我们的业务构建正确的解决方案。”

　　如果说2022年华尔街有一种在云服务领域的决定性要素，那就是人才。在整个金融领域，高管们都感受到了云服务市场对顶尖技术和人才迫切的需求。专家表示，即使技术岗位的劳动力市场供给有所增加，但在新的一年里，所需专业化程度更高的技术职位的招聘仍将充满挑战。

　　Morgan Stanley公司董事总经理兼银行云项目负责人，艾莉森.戈尔曼.南丁格尔(Allison Gorman Nachtigal)表示：“虽然人才可能会变得更容易获得，但那些在云安全和数据领域拥有理想技能的高端人才，将在未来持续保持竞争力。尤其是站点可靠性工程师的需求量将剧增。”

　　但紧张的劳动力市场正促使一些公司越来越早地聘用云开发人员。南丁格尔还表示，该银行的内部人才举措——从提高员工技能到通过其技术分析师计划(TAP)培训入门级员工——弥补了部分该银行从公司外部寻找经验丰富的人才的需求。

　　在Vanguard公司，首席技术官迈克尔.卡尔(Michael Carr)表示，公司作为公募基金巨头，愿意与处于职业生涯早期的开发人员合作，培训他们的云技能。卡尔说：“如果开发人员来找我们并证明他们非常擅长软件开发，但目前缺乏云方面的经验，我们会很乐于对他们进行这方面的培训。”

　　到目前为止，华尔街的对“云”的运用仅停留在从云中获取数据。但即使在2023年，金融公司的一些系统也仍将保留在本地，这要求公司平衡好两种服务器上的信息。

　　Point72公司首席技术官马克.布鲁贝克(Mark Brubaker)表示：“在可预见的未来，金融公司将继续维持本地和云端数据解决方案的组合，但在这两种环境之间管理数据可能具有挑战性。”

　　因此，整个华尔街都在努力寻找简化数据基础架构的最佳方法。当Blackstone公司的首席技术官约翰.斯特彻(John Stecher)本月参加亚马逊网络服务(AWS)“re:Invent”主题年度大会时，他注意到最受欢迎的环节是关于整合和清理数据的。

　　一些技术高管表示，一旦数据载入云端，金融公司将不得不重新配置这些集中式数据库以尽可能高效地布局——从优化表结构到缓存经常访问的数据集——因为调用这些后端系统会增加计算成本。

　　斯特彻表示：“在Blackstone公司，我们的绝大部分支出实际上都围绕着数据库。”Goldman Sachs公司的首席信息官马尔科.阿让蒂(Marco Argenti)表示，金融公司正试图找出减少数据迁移频率的方法。

　　大数据迁移通常涉及“提取、转换和加载”(ETL)的过程，即数据从一个系统中提取、在中间清理、然后添加到另一个系统的过程。但随着数据转移到云端，许多云提供商正在试图绕过ETL的过程金融理财服务管理，让系统B直接集成到系统A中。

　　找出一种减少数据移动的方法，避免这些成本和管理存储个人财务信息的监管负担，也是富国银行(Wells Fargo)的首要任务。富国银行(Wells Fargo)的首席技术官史蒂夫.黑格曼(Steve Hagerman)表示，人们将开始看到应用程序移动到数据所在的位置进行操作，而不是将数据代入应用程序种进行处理操作金融理财服务管理。

　　金融公司发现，云领域的现有算力，尤其是需要密集资源的技术(如人工智能)，可以支持新的数据分析方法。专家认为，这种趋势将持续到2023年。

　　对于私募股权巨头KKR而言，云领域一直是不同类型AI技术宝贵的应用载体。虽然仍处于早期阶段，但首席信息官艾米莉亚.谢里福娃(Emilia Sherifova)表示，该公司已经开始使用自然语言处理和字符识别技术来处理某些类型的合同。KKR还使用云服务来自动化客户服务活动，例如处理应付账款。该公司使用亚马逊网络服务(AWS)和微软智能云服务平台(Azure)，构建了一个基于云的客户端门户，可根据客户类型提供个性化设置。

　　在Vanguard公司，卡尔(Carr)表示，该公司将继续搭建基于云的人工智能工具，以构建个性化的投资组合和退休收入工具。通过客户的线索，公司可以在金融业数字化客户服务(Digital CX)内部实施微调或次优配置，金融理财服务管理结合来自最近交易等数据的信息，给出投资建议和提示。

　　总部位于波士顿的私募股权公司Thomas H.Lee Partners(THL)希望在2023年利用人工智能技术来分析已经在云端的投资组合公司的数据，以寻找新的交易机会。THL公司的董事总经理马克.贝纳奎斯塔(Mark Benaquista)表示：“如果拥有此类数据，并且可以通过个体散户无法做到的方式查询它，私募股权公司可能会从中发现并购机会。此外，有了合适的保密协议可以极大开发投资方面的潜力，如跨组合投资机会、市场机会以及与可收购标的的协同效应等。”

　　如果经济在2023年继续恶化，成本问题将再次成为华尔街一些大型公司关注的焦点。

　　金融公司的主要业务是分析成本收益并紧跟市场，但当前公共云提供商的定价模型需要一些创新才能节省开支。例如，Blackstone公司主要遵循这一原则以节省开支：如果某个程序未被使用，则可以将其关闭。Blackstone公司的斯特歇尔说：“很多优化实际上是冗余且作用微薄的。如果不使用其算力，则将其关闭，这就是节省成本的根本方式。金融理财服务管理虽然数据迁移到云端确实带来了持续的消费性成本，但明显的好处是可以更快地完成新应用程序的开发。一些经济学成本本质上就是机会成本，公司必须将其纳入总成本的计算中。”

　　长期以来，围绕云数据安全性的问题一直是金融公司考虑的关键点。传统银行系统可能非常复杂，数据迁移可能会对敏感的财务数据和客户数据构成重大风险。

　　但专家认为，到2023年，第三方安全工具和大型公共云提供商提供的安全工具将越来越多地在大型公司中得到采用。

　　Blackstone公司的斯特歇尔透露，公司正在开发一套全新的安全保护产品，以适配金融公司试图在云中完成的工作类型。

　　Morgan Stanley公司的戈尔曼.南丁格尔(Gorman Nachtigal)表示，今年或明年，可用的安全产品将可以达到实质性的成熟度。云服务提供商以及金融科技公司正在全面了解公司所需要的数据加密级别。

　　戈尔曼.南丁格尔表示，她预计安全工具的兴起将促使更多的云应用出现，尤其是金融公司。她看到可用解决方案出现的具体领域是数据保护和加密，以及简化对网络安全的要求。南丁格尔指出：“这将真正使我们能够将云服务用于数据迁移工作，否则我们必须在迁移之前做大量处理工作，以保证数据在迁移过程中的安全性。”

　　在Goldman Sachs公司，阿尔线年从AWS加入公司以来，一直将改进公司的开发者体验作为一个重要关注点。阿尔真蒂认为，明年更多的金融公司将继续享受到迁移到云端的一个容易被忽略的好处——获得“最现代和最先进的开发者工具”——这将有助于留住和吸引人才。阿尔真蒂表示：“先进的开发者工具带来的一个很大的好处是提高了开发人员的生产力，这为公司衡量云成本提供了新思路，其中投资回报主要根据速度和开发人员生产力来衡量，而不是资本支出与运营支出。”

　　Capital One公司的云与连接管理副总裁威尔.迈耶(Will Meyer)透露，公司投入在云领域中的努力不仅针对数据存储的具体细节，还致力于寻找新工具来帮助开发者更智能地工作。迈耶说：“我们不断在问自己，在创新和开发人员生产力方面，我们如何最大化在云领域的投资？毕竟，我们迁移到云端并不仅是为了租用虚拟机、硬盘驱动器和网络。”

　　本文为《全球科创观察》2023年第4期“深度观察”栏目内容。本期全部内容可点此查看。

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